[Tatjana K., Julia K.]
Data model
Table of contents
[Tatjana K.]
Cocktails & Snacks
- Status
- Work in progress - Decided - Obsolete
Dieses Datenmodell dient der strukturierten Speicherung von Informationen zu Cocktails, deren Zutaten, zugehörigen Bildern sowie Snacks und deren Bestandteilen. Es besteht aus sechs zentralen Tabellen und beschreibt die Beziehungen zwischen diesen Entitäten.
Snack-Table
Beinhaltet Informationen zu Snacks, die zu den Cocktails serviert werden können (ID, Name des Snacks, Zutaten für die Vorbereitung (optional), Rezept (optional), Quelle(optional)).
Tabelle cocktails
Speichert Informationen zu einzelnen Cocktails (ID, Name des Cocktails, Kategorie(Cocktail, Ordinary Drink, usw), Cocktailglas, Rezept, URL-Link des originalen Thumbnail/Vorschaubild).
Tabelle cocktail_ingr
Verbindet Cocktails mit ihren Zutaten (Many-to-Many-Beziehung), ergänzt um Detailinformationen (Cocktail-ID, Zutaten-ID, Position einer Zutat im Cocktail, Menge der Zutat im Cocktail).
Tabelle ingredients
Enthält eindeutige (unique) Zutaten, die für Cocktails verwendet werden.
Tabelle cocktail_images
Speichert den Pfad zu den Cocktail-Images auf dem lokalen Dateisystem.
Beziehungen im Modell
1) Ein Cocktail kann mehrere Zutaten haben (cocktail -> cocktail_ingr). 2) Jede Zutat kann mehreren Cocktails zugeordnet sein (ingredients -> cocktail_ingr). 3) Ein Cocktail kann nur ein Bild besitzen (cocktail -> cocktail_images). 4) Jeder Snack wird zu einer Zutat zugeordnet können (ingredients -> snacks).
[Julia K.]
User & Likes
- Status
- Work in progress - Decided - Obsolete
Dieses Datenmodell dient der Speicherung von Informationen zu den Nutzern der Plattform. Es ermöglicht die Verwaltung von Benutzerprofilen und deren Likes auf der Website.
Tabelle users
Beinhaltet Informationen zu den Nutzern: ID, E-Mail-Adresse, Passwort-Hash. Die E-Mail-Adresse ist dabei unique, also kann ein Nutzer sich nicht mehrmals mit der gleichen E-Mail registrieren.
Tabelle cocktail_likes
Diese Tabelle wird benötigt, da die gelikten Cocktails mit den Usern eine n:n Beziehung haben. Ein User kann mehrere Cocktails liken und ein Cocktails kann von mehreren Usern geliked werden. Die Tabelle speichert genau diese Beziehung zwischen Nutzern und den Cocktails: user_id, cocktail_id. Es ermöglicht den angemeldeten Nutzern ihre gelikten Cocktails wiederzufinden.
